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TRANSFORMEE DE FOURIER SIMPLE.
Information sur la source
Description
Voilà un source qu'aimeront les débutants, simple à comprendre, commenté comme il faut. Il propose le calcul d'une Transformée de Fourier Discrète (TFD, qui n'est pas une FFT, attention !). Seul soucis avec ce source, il est vraiment très lent... Pour l'exemple, il demande 2 minutes de traitement pour une trame d'une seconde de son... hem ! Enfin, j'espère en tout cas qu'il apportera des réponses à ceux qui galèrent comme j'ai pu le faire, les résultats qu'il envoie sont 100% exactes, testé en parallèle avec Mathlab.
Source
- public double[] Calcul_TFD(double[] donnees)
- {
- // calcul de Omega qui ne bouge pas selon les termes
- omega_tfd= (2*Math.PI)/donnees.Length;
- an = new double[donnees.Length]; // tableau de la partie Réelle
- bn = new double[donnees.Length]; // tableau de la partie Imaginaire
- en = new double[donnees.Length]; // tableau résultat de la TFD
-
- // Calcul du Fondamental (premier terme, seulement en a0, une bête somme
- for(int t = 0 ; t < donnees.Length; t++) {
- an[0] += donnees[t];
- }
-
- en[0] = an[0]/1024; // Résultat du Fondamental
- bn[0] = 0; // premier terme de la suite B(n)
-
- // Calcul de la TFD... plutôt court comme algo ! ici, n est le niveau de la TFD
- for(int n = 1 ; n < donnees.Length ; n++)
- {
- an[n] = bn[n] = 0; // initialisation des termes à 0
-
- // on fait les sommes qui suivent sur les 1024 termes du tableau
- for(int t = 0 ; t < donnees.Length ; t++)
- {
- an[n] += donnees[t]*Math.Cos(n*omega_tfd*t); // Partie Réelle
- bn[n] += donnees[t]*Math.Sin(n*omega_tfd*t); // Partie Imaginaire
- }
-
- // et finalement, le calcul de l'amplitude en = an² + bn²
- en[n] = Math.Pow(an[n], 2) + Math.Pow(bn[n], 2); }
-
- return en; // on renvoie le tableau, et c'est dans la poche !
- }
public double[] Calcul_TFD(double[] donnees)
{
// calcul de Omega qui ne bouge pas selon les termes
omega_tfd= (2*Math.PI)/donnees.Length;
an = new double[donnees.Length]; // tableau de la partie Réelle
bn = new double[donnees.Length]; // tableau de la partie Imaginaire
en = new double[donnees.Length]; // tableau résultat de la TFD
// Calcul du Fondamental (premier terme, seulement en a0, une bête somme
for(int t = 0 ; t < donnees.Length; t++) {
an[0] += donnees[t];
}
en[0] = an[0]/1024; // Résultat du Fondamental
bn[0] = 0; // premier terme de la suite B(n)
// Calcul de la TFD... plutôt court comme algo ! ici, n est le niveau de la TFD
for(int n = 1 ; n < donnees.Length ; n++)
{
an[n] = bn[n] = 0; // initialisation des termes à 0
// on fait les sommes qui suivent sur les 1024 termes du tableau
for(int t = 0 ; t < donnees.Length ; t++)
{
an[n] += donnees[t]*Math.Cos(n*omega_tfd*t); // Partie Réelle
bn[n] += donnees[t]*Math.Sin(n*omega_tfd*t); // Partie Imaginaire
}
// et finalement, le calcul de l'amplitude en = an² + bn²
en[n] = Math.Pow(an[n], 2) + Math.Pow(bn[n], 2); }
return en; // on renvoie le tableau, et c'est dans la poche !
}
Conclusion
Pour ceux qui le testeront, ils verront à quel point ce source est lent, le fait est que même optimisé, il reste trop lent pour un traitement continu. Cependant, il permet de bien comprendre la mise en place d'un tel calcul. Je travaille actuellement sur la mise en place d'un algorithme de FFT (par la méthode du Papillon) en vue d'un logiciel de Reconnaissance Vocale, j'enverrai le source quand il sera prêt, d'ici-là si quelqu'un sait comment faire ca, je suis preneur !
Voili voilou, bonne lecture !
Historique
- 24 juillet 2004 22:12:56 :
- Je viens de terminer l'algorithme de la FFT, avis aux amateurs !
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