Salut à tous. Voilà depuis quelques jours je n'arrive pas par où je vais commencer pour
résoudre le problème ci-dessus. J'aimerais avoir de l'aide pour le résoudre et je vous remercie déjà.
PREDICTION ET MODELISATION DES SERIES TEMPORELLES PAR RESEAUX DE NEURONES
ARTIFICIELS MULTICOUCHES
Le système dynamique le plus simple mais le plus intéressant est l'application logistique
définie par :
Cette application est souvent utilisée pour modéliser la croissance de la population. A est le
paramètre de non -linéarité et .
Travail à effectuer :
1. Prendre .
2. Générer les 500 premières valeurs de en prenant une valeur initiale .
3. Prédiction :
a. Déterminer l'architecture optimale du réseau permettant de faires les meilleures
prédictions.
b. Faire l'apprentissage du réseau.
c. Effectuer des prédictions à un pas. (10 valeurs prédits pour 10 valeurs existantes). Faire
figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les valeurs attendues.
d. Effectuer des prédictions à 3 pas en avant, à 10 pas en avant et à 20 pas en avant. Faire
figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les valeurs attendues.
4. Reprendre le travail à partir de 2. En prenant .
5. Conclusion ?
Remarques :
1. Ecrire les résultats numériques avec 8 chiffres significatifs et faire figurer les erreurs de
prédictions correspondantes.
2. Le programme doit contenir les programmes détaillés utilisés.