Salut à tous. Voilà depuis quelques jours je n'arrive pas par où je vais commencer pour

résoudre le problème ci-dessus. J'aimerais avoir de l'aide pour le résoudre et je vous remercie déjà.

PREDICTION ET MODELISATION DES SERIES TEMPORELLES PAR RESEAUX DE NEURONES

ARTIFICIELS MULTICOUCHES

Le système dynamique le plus simple mais le plus intéressant est l'application logistique

définie par :

Cette application est souvent utilisée pour modéliser la croissance de la population. A est   le

paramètre de non -linéarité et .

Travail à effectuer :

1.  Prendre  .

2.  Générer les 500 premières valeurs de   en prenant une valeur initiale  .

3.  Prédiction :

a.  Déterminer l'architecture optimale du réseau permettant de faires les meilleures

prédictions.

b.  Faire l'apprentissage du réseau.

c.  Effectuer des prédictions à un pas. (10 valeurs prédits pour 10 valeurs existantes). Faire

figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les valeurs attendues.

d.  Effectuer des prédictions à 3 pas en avant, à 10 pas en avant et à 20 pas en avant. Faire

figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les valeurs attendues.

4.  Reprendre le travail à partir de 2. En prenant  .

5.  Conclusion ?

Remarques :

1.  Ecrire les résultats numériques avec 8 chiffres significatifs et faire figurer les erreurs de

prédictions correspondantes.

2.  Le programme doit contenir les programmes détaillés utilisés.