L'objectif de ce livre sur Python est de fournir les fondamentaux de ce langage à des scientifiques habitués à d'autres langages comme le Fortran, le C, Matlab... et aussi à des informaticiens qui travaillent dans le milieu scientifique. Des connaissances élémentaires sur la programmation sont nécessaires au lecteur pour tirer le meilleur parti de ce livre.

L'auteur détaille les bases du langage puis présente, avec des exemples, des outils que les scientifiques n'ont pas l'habitude d'utiliser (sauvegarde des données, parallélisme, XML...). Ensuite, l'auteur décrit le module matriciel Numpy (comment manipuler des tableaux, la syntaxe et les fonctions usuelles), un "catalogue" des outils proposés par Scipy (optimisation numérique, statistiques, traitement du signal...) ainsi que des fonctionnalités graphiques indispensables pour les rapports ou les publications. La dernière partie présente les outils pour communiquer avec le C ou le C++.

Le code des exemples cités dans l'ouvrage est en téléchargement sur cette page (cadre En savoir plus).